Antigravity CLI: Phân Loại Tin Tức Đầu Tư Bằng AI
Khám phá cách dùng Antigravity CLI kết hợp vnstock_news để tự động hóa việc phân loại, trích xuất metadata và tóm tắt tin chứng khoán.
Thịnh Vũđọc 9 phút
Blog
Các bài viết thuộc chủ đề "Hướng dẫn". Khám phá thêm nội dung liên quan tại đây.
26 bài2 chủ đềviết từ 12/2024
19 tháng
Khám phá cách dùng Antigravity CLI kết hợp vnstock_news để tự động hóa việc phân loại, trích xuất metadata và tóm tắt tin chứng khoán.
Parquet là gì? Khám phá lý do Vnstock chọn định dạng Parquet thay vì CSV hay Excel để xây dựng kiến trúc dữ liệu chứng khoán hiệu quả.
Hiểu rõ API Datafeed chứng khoán là gì? Phân biệt các nguồn cấp dữ liệu chính tại thị trường Việt Nam. Lựa chọn nguồn cấp dữ liệu cho AI Agent và vibe Coding
Bắt đầu làm chủ dữ liệu chứng khoán từ việc thay đổi tư duy. Khám phá sự khác biệt giữa dữ liệu được trình bày sẵn và dữ liệu API để xây dựng công cụ phân tích
Pyecharts là gì? Hướng dẫn Pyecharts Python tạo dashboard tài chính, so sánh Pyecharts với Matplotlib, Plotly. Tối ưu hóa trực quan hóa dữ liệu, biểu đồ tương tác, dashboard Python cho tài chính.
DuckDB là gì? Hướng dẫn DuckDB Python phân tích dữ liệu chứng khoán, so sánh DuckDB với Pandas, SQL. Tối ưu phân tích dữ liệu lớn, backtest, lọc cổ phiếu
Khám phá Hugging Face Datasets - nền tảng mạnh mẽ giúp bạn lưu trữ, phiên bản hóa, và chia sẻ các bộ dữ liệu tài chính một cách chuyên nghiệp, giống như cách bạn dùng Github cho code.
Kaggle là gì? Khám phá nền tảng khoa học dữ liệu hàng đầu từ Google và cách ứng dụng Kaggle để tự học Python thông qua dự án thực tế.
Khám phá khái niệm biểu diễn dữ liệu trực quan (data visualization) và tìm hiểu các dạng biểu đồ phổ biến nhất trong Python để biến những con số khô khan thành câu chuyện hấp dẫn.
Hướng dẫn học Python từ con số 0 với sự hỗ trợ của AI như ChatGPT, Copilot, Cursor, ứng dụng vào phân tích dữ liệu và đầu tư chứng khoán mà không cần nền tảng lập trình.
Khám phá cách chuyển tư duy từ Excel sang Python, thành thạo pandas và Jupyter Notebook để xử lý dữ liệu tài chính hiệu quả, tự động hóa báo cáo và tối ưu quy trình phân tích.
